Курс “Stable Diffusion для художников”
Группа №16 — старт 1 октября. Запись до 27 сентября.
Следующий набор в ~2025 году.
За анонсами следующих дат можно следить здесь.
Cookies managing
We use cookies to provide the best site experience.
Cookies managing
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Essential cookies
Always On. These cookies are essential so that you can use the website and use its functions. They cannot be turned off. They're set in response to requests made by you, such as setting your privacy preferences, logging in or filling in forms.
Analytics cookies
Disabled
These cookies collect information to help us understand how our Websites are being used or how effective our marketing campaigns are, or to help us customise our Websites for you. See a list of the analytics cookies we use here.
Advertising cookies
Disabled
These cookies provide advertising companies with information about your online activity to help them deliver more relevant online advertising to you or to limit how many times you see an ad. This information may be shared with other advertising companies. See a list of the advertising cookies we use here.
Описание курса
Нейросети — это новая и быстро развивающаяся технология. Пока она не может полностью заменить художников, но мы уже можем использовать её в качестве инструмента для ускорения работы, как фотобаш и 3D болванки.

Нейросети уже используют во многих студиях и они становятся частью рабочего пайплайна.

Реальный кейс внедрения AI Generated Art в игровой компании после прохождения курса.

Как аутсорс-компании могут использовать нейросети в процессах – OWL studio (видео)

Программа курса
1. Установка Stable Diffusion
  • Вводная часть
  • Установка Stable Diffusion на компьютер
2. Prompt engineering, ч. 1
  • Разбор основных параметров
  • Как писать промт
  • Веса-акценты
3. Prompt engineering, ч. 2
  • Чтение промта с картинок
  • Вариации
  • Создание матриц
  • Продвинутое редактирование промта
  • Работа с моделями, Lora, embeddings
4. Обучение нейросети
  • Подготовка датасета
  • Обзор основных методов
  • Инструкции для обучения Lora, Textual Inversion, Dreambooth
  • Конспекты + шпаргалка
5. Работа с изображениями
  • Дорисовка, изменение изображения (Inpainting, Outpainting)
  • Loopback и негативные промты
  • Примеры пайплайнов
  • Практика img2img + inpaint
6. ControlNet
  • Описание, установка, интерфейс
  • Рендерим скетч с помощью нейросети
  • Работа с краями, позами и глубиной
  • Multi ControlNet
7. Бонусные видео
  • Установка модели 2.1
  • Обновление программы
  • Слияние моделей
  • 3 способа увеличения изображений (Upscale)
8. Runpod (NEW!) 🔥
  • Как зарегистрироваться и оплатить
  • Запуск Stable Diffusion и JupyterLab
  • Загрузка моделей, embeddings и Lora
  • ControlNet и Upscale
  • Обучение нейросети
  • Синхронизация файлов: компьютер, Google Drive, DropBox
Авторы курса
  • Олеся Кузнецова
    Автор и куратор курса по Stable Diffusion
    (LinkedIn / блог в Telegram)
    2D/Concept artist, 6 лет опыта работы в геймдеве. Работала с такими студиями как Room8Studio, 1518 Studios, CyberLight, Gamepack, Whalekit, Cyberfox. Сейчас работает в берлинском стартапе.
  • Ася Александрова

    Автор и куратор курса по RunPod
    (Behance / Instagram)
    Иллюстратор-фрилансер, трэвел-скетчер, преподавательница рисования. Основательница образовательного проекта «Пора рисовать!» и скетч-комьюнити «Карандаш и булочка». В профессии с 2009 года.
Сгенерированные иконки
Формат курса

Записанные видео-лекции

+ чат поддержки с авторами курса в Телеграм (1,5 месяца)

+ 3 сессии «Вопрос-ответ»

  • Записанные видео-лекции
    Записанные видео-лекции позволят вам самостоятельно проходить курс в любое удобное время, вне зависимости от других учеников.

    Доступ к видео-лекциям остаётся навсегда.
  • Длительность курса
    Курс рассчитан на 1 месяц, но вы можете проходить его в своём темпе и делиться результатами в чате курса с другими участниками.

    Все лекции доступны сразу.
  • Чат поддержки
    Чат поддержки в Телеграм с авторами курса будет доступен в течении 1,5 месяца, где вы можете задавать любые вопросы по курсу.

    Помощь в решении технических проблем
    осуществляется с помощью удаленного подключения к компьютеру.
  • 3 сессии «Вопрос-ответ»
    Сессии проходят в формате онлайн-встреч. На них вы можете задавать вопросы по материалу курса, так же мы обсуждаем ваши результаты и как можно их улучшить.

    Будет доступна запись сессии, если вы не смогли на ней присутствовать.
*Видео-разборы ДЗ не планируются, так как они направлены исключительно на закрепление навыков работы с программой, но вы можете задавать вопросы по выполнению ДЗ и материалу курса.

Примеры работ автора курса

(только генерации, без доработки в фотошопе)
Примеры работ учеников
Больше примеров здесь.
Технические требования
Операционная система Windows 10+, видеокарта от Nvidia
А если у меня нет подходящей видеокарты?
Не беда! Именно для этого мы записали новый блок в курс про то, как использовать RunPod 🔥
  • Что такое RunPod?
    RunPod — это онлайн-сервис аренды видеокарт, на котором можно работать со Stable Diffusion в облаке. Для этого вам не нужна мощная видеокарта на вашем компьютере — всё происходит онлайн.
  • Удобства
    • Скорость: генерация изображения занимает всего 2-3 секунды.
    • Экономия на оборудовании: некоторые геймдев-студии используют RunPod, чтобы избежать значительных затрат на покупку и обслуживание дорогостоящего оборудования, необходимого для работы с продвинутыми нейросетями, поскольку вся необходимая инфраструктура уже доступна в сервисе.
    • Безопасность и конфиденциальность: RunPod предоставляет защищенную среду для работы с данными, что особенно важно для художников, работающих над коммерческими проектами или проектами, требующими соблюдения конфиденциальности (NDA).
  • Оплата сервиса
    ❗️ ❗️ ❗️ Сервис RunPod принимает оплату только иностранными картами и криптовалютой. Если у вас карта РФ и вам нужна помощь с оплатой, напишите сюда.
    На прохождение курса в среднем достаточно ~10$ для оплаты сервиса.
Более 10 компаний доверили нам
обучение своих сотрудников
Среди которых:
Отзывы
Eugenia Mironova
Курс - бомба! Пожалуй, самое полезное приобретение в этом году. Маст хэв для всех художников. Заметила забавную вещь: генерируя арты, после каждой нового блока лекций, казалось: ну всё, прекраснее быть не может. А через неделю выходил новый блок и новые арты просто затмевали предыдущие.
Олеся, спасибо тебе огромное!

Natalia Tsybulina

Я боялась, что не пойму и половины такой сложной темы, но Олеся профессионально подошла к вопросу записи видео уроков и подачи как основного, так и дополнительного материалов. Всё чётко, по плану, без воды, хорошо разбито на шаги, сопровождается полезными ссылками на тематические ресурсы, ну и хочу отметить очень приятный голос. Я, наверное, как и многие записывалась ради блока про обучение нейросети, но получила в итоге гораздо больше, особенно в понимании работы и настроек ИИ и границ его использования.
Хочу сказать большое спасибо за такой отличный курс!
Достаточно компактно, все по делу и главное все понятно 🙂
Лекции огонь, и если были вопросы сразу приходили ответы 👍
Курс прошел не зря, уже используем в проекте и будем продолжать работать дальше!

Anat Menaker

Один из самых интересных и полезных курсов, которые я проходила. Информация подается доступным языком, в уроках все по делу, благодаря этому лекции не долгие, но информативные. Хочу отметить приятный голос Олеси и ее готовность помочь в любой непонятной ситуации в течение курса.

Margarita Romaniuk

Великолепный курс!✨ Я даже боюсь представить какое количество информации пришлось изучить автору, чтобы так прекрасно освоить данную тему. Качество видео-лекций очень хорошее. Все четко и по делу.
Огромное спасибо за чудесный курс!
Рекомендую всем!

Yana Malinova

Курс 10 из 10! Когда тема нейросетей меня заинтересовала сначала я решила самостоятельно в нее погрузиться и все изучить. Это было сложно, так как я даже не всегда понимала, что нужно загуглить. Тогда решила довериться человеку с опытом и приобрела курс. Это было самое правильное решение так как информация дается последовательно и подробно, даже с нулевыми знаниями у меня возникало не много проблем по тех. части. При возникновении ошибок и проблем Олеся очень быстро отвечала и мы даже иногда созванивались ) За обратную связь отдельная благодарность) Курс полезный, сэкономил время, дал понимание основ и устройства программы. Так же из-за того , что программа постоянно обновляется и появляются новые расширения важно самостоятельно продолжать все изучать и оставаться в потоке и со знаниями после курса это возможно и не вызывает затруднений)
Спасибо за курс!
Очень понравилось что лекции не растянуты на час и больше 💛
За просмотром лекции бывало пугалась казалось бы сложной информации, но в процессе практики все становилось быстро понятно. Первое время работы получались не такие как хотелось бы, но ближе к концу после обучения нейросети и используя знания из пройденного материала начали выходить неплохие изображения🎉

Maximilien Klimov

Олеся, хочу сказать огромное спасибо за курс!
Мне очень понравилась подача информации. Сжато, без воды, всё по делу, ничего лишнего. И при этом с большим количеством наглядных примеров. Лекции смотреть – одно удовольствие, очень интересно.
До курса я думал, что более-менее разбираюсь в генерации изображений с помощью нейросетей и предполагал, что мне пригодится только блок по обучению моделей, ради которого я и записывался. Однако в итоге я узнал огромное количество нюансов. Во всех лекциях было много новой информации для меня. Особенно в том, что касается тонких настроек.
В результате мне удалось значительно повысить качество генераций, научиться контролировать результаты, начать применять нейросеть для рабочих задач, так что огромное тебе спасибо за помощь и проделанную работу! :)
Что вы получите после завершения курса
Сертификат о прохождении курса
Знания и навыки, которые вы сможете применять в работе
Все материалы курса остаются доступны навсегда
Цена курса
FAQ
Ответы на часто задаваемые вопросы
Статьи от автора курса
10 способов применения AI в рабочих задачах.
Процесс создания персонажа с помощью Stable Diffusion.
Ускорения производства ассетов с нуля с помощью нейросети.
Запись на курс
После заполнения анкеты вам придут детали на почту (проверьте папку спам).
Если у вас остались какие-либо вопросы, пишите мне в Телеграм или на почту: kuznetsova.course@gmail.com
Made on
Tilda