Cookies managing
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Other cookies are configurable.
ВОРКШОП "FLUX + LORA"
С 1 по 15 марта, запись до 27 февраля
ПРЕДЗАПИСАННЫЕ ВИДЕО
1. Установка Forge и Flux модели
2.1 Обучение Lora для Flux в Colab
2.2 Обучение Lora для Flux на компьютере (от 12 ГБ)
3. Тестирование результатов
4. Обзор экспериментов обучения Lora
ДОПОЛНИТЕЛЬНО
💖 Доступ в отдельный чат
💖 Чат поддержки 2 недели
💖 Доступ к общей доске Миро, где мы делимся своими результатами и можно подсмотреть подходы друг друга.
💖 Общий созвон через 2 недели, чтобы поделиться инсайтами, задать вопросы и обсудить результаты.
ДЛЯ КОГО ВОРКШОП
❌ не для новичков в SD!
🟢 для уверенных пользователей, которые ранее обучали Lora, знают как подготавливать датасет и делать подписи для него.
🟢 для тех, кто проходил мой курс и ждал продолжения :)
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ:
*Обратите внимание, что у модели Flux.dev не коммерческая лицензия.
- Видеокарта: RTX 3XXX/4XXX GPU от 8 ГБ видеопамяти + 32 ГБ RAM (оперативки).
- Для обучения Lora в Colab потребуется ~10$ и иностранная карта для оплаты/или можно воспользоваться спец. сервисом.
- Для обучения Lora на компьютере см. "Подробные технические требования" ниже.
*Обратите внимание, что у модели Flux.dev не коммерческая лицензия.
⭐️ Тех. требования для генерации на FLUX
(картинка занимает от 40 сек до ~1,5 минуты в среднем 1024х1024)
— Видеокарта: RTX 3XXX/4XXX GPU от 8 ГБ видеопамяти + 32 ГБ RAM (оперативки).
__________________________________________
⭐️ Тех. требования для обучения Лоры FLUX:
— Онлайн (не нужно железо, ~1 час на 20 картинок):
в Colab потребуется доп. ~10$ и иностранная карта для оплаты.
— Локально (медленно, ~7 часов на 15 картинок):
Видеокарта: RTX 3XXX/4XXX GPU 12 ГБ видеопамяти +32 ГБ RAM (оперативки).
— Локально (быстро, ~1 час на 20 картинок):
Видеокарта: RTX 3XXX/4XXX GPU от 16 ГБ видеопамяти +32 ГБ RAM (оперативки).
*По желанию можно использовать RunPod или другие облачные решения, но в видео воркшопа это не включено.
(картинка занимает от 40 сек до ~1,5 минуты в среднем 1024х1024)
— Видеокарта: RTX 3XXX/4XXX GPU от 8 ГБ видеопамяти + 32 ГБ RAM (оперативки).
__________________________________________
⭐️ Тех. требования для обучения Лоры FLUX:
— Онлайн (не нужно железо, ~1 час на 20 картинок):
в Colab потребуется доп. ~10$ и иностранная карта для оплаты.
— Локально (медленно, ~7 часов на 15 картинок):
Видеокарта: RTX 3XXX/4XXX GPU 12 ГБ видеопамяти +32 ГБ RAM (оперативки).
— Локально (быстро, ~1 час на 20 картинок):
Видеокарта: RTX 3XXX/4XXX GPU от 16 ГБ видеопамяти +32 ГБ RAM (оперативки).
*По желанию можно использовать RunPod или другие облачные решения, но в видео воркшопа это не включено.
- Модель видеокарты
- Объем видеопамяти видеокарты (VRAM).
- Объем оперативной памяти (RAM).
Автор воркшопа
- Олеся Кузнецова2D/Concept artist, 6 лет опыта работы в геймдеве. Работала с такими студиями как Room8Studio, 1518 Studios, CyberLight, Gamepack, Whalekit, Cyberfox. Сейчас работает в берлинской стартапе.
Примеры работ автора курса
(без правок в фотошоп)
Примеры работ учеников
Цена
Для моих учеников (курс SD)
€55
Для всех
€65
Детали по оплате
● Есть реквизиты для оплаты в евро, долларах, гривнах и криптовалюте.
Они будут высланы после заполнения анкеты.
● Оплата из России возможна через криптовалюту USDT. USDT можно пополнить через кошелёк в Telegram.
Гайд: Как купить криптовалюту в Telegram по кошельку Wallet
● Возможно выставление инвойса заранее для компаний.
Запись на воркшоп
После заполнения анкеты вам придут детали на почту (проверьте папку спам).
Если у вас остались какие-либо вопросы, пишите мне в Телеграм или на почту: kuznetsova.course@gmail.com
